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チュートリアル公開 2026年6月26日10 分で読めます

AI 画像プロンプト Anatomy:各パートの役割と直し方

AI 画像プロンプトをパートごとに読み、弱い部分を見つけて初回結果を正しく修正するためのガイドです。

著者 Vogue AI Team更新 2026年6月27日

Prompt anatomy は formula とは別の役割です。formula は書く順序を示し、anatomy は各パートが何を制御するかを説明します。初回結果が失敗した時、どこを直すべきかが分かります。

TL;DR:好みではなくパートで診断する

  • 主題は画像に必ず存在するものを制御します。
  • 用途は何のための画像か、何を可用とするかを決めます。
  • 構図は切り抜き、距離、階層、余白を制御します。
  • スタイルは素材、光、色、雰囲気を制御します。
  • 参照画像は何を保持するかを決めます。
  • 出力ルールは比率、文字、透かし、制作適合性を制御します。

Prompt anatomy マップ

結果が失敗した時はこのマップで確認します。失敗の多くはプロンプト全体ではなく、弱いパート一つに由来します。

パート制御するもの欠けた時の症状
主題物体、人物、シーン、商品、UI、キャラクター。主役が変わる、または不要な主体が追加される。
用途チャンネル、読者、目的、仕上がりレベル。きれいだが実務に使えない。
構図カメラ、切り抜き、距離、安全区、階層。画面が混雑し、切り抜きが悪く、再利用しにくい。
スタイルリアルさ、素材、光、色、時代、雰囲気。汎用的でシリーズが揃わない。
参照画像アップロード画像が守るべき細部。本人性、商品形状、UI、ブランド色がずれる。
出力ルール比率、文字なし、透かしなし、透明背景、安全区。公開前に手作業の修正が必要になる。
初回チェック生成後の最初の合否基準。毎回すべてを書き直してしまう。

書き直す前に prompt を読む

各パートに印を付けます。欠けたパートがあるなら形容詞を足すのではなく、足りない制御を補います。全パートがあるなら、見える失敗を説明する一箇所だけを変えます。

ラベル付き prompt anatomy 例

下のプロンプトは意図的にパート分けしています。一文ごとに役割があるため、長い一段落よりも修正しやすくなります。

Vogue AI プロンプトライブラリの商品プロンプト anatomy 例
商品例では、主題、素材、光、切り抜き、出力ルールがそれぞれ独立して失敗し得ることが分かります。
  • Subject: Handmade ceramic coffee dripper with visible glazed texture.
  • Context: Product-page hero image and launch social crop.
  • Composition: Centered object, 4:5 frame, warm off-white background, soft shadow.
  • Style: Premium ecommerce realism, softbox lighting from upper left, subtle ceramic highlights.
  • Reference handoff: If a reference is uploaded, preserve silhouette, rim shape, and glaze color; background may change.
  • Output rules: No text, no watermark, no extra props, clean negative space.
  • Review check: Inspect silhouette first, then material texture, then crop.

Reference handoff は独立したパート

参照画像は万能指示ではありません。何を固定し、何を変えてよいかを書く必要があります。人物なら、顔の本人性は守りつつ、服装、背景、キャンペーン表現は変えられます。

Vogue AI プロンプトライブラリの参照画像 anatomy 例
参照画像を使う人物プロンプトでは、本人性を守りながらスタイルを変えるための handoff 文が必要です。

欠けたパートの症状

症状欠けている可能性修正
生成ごとに主題が変わる主題または参照画像。主題文を書き直し、参照画像の役割を明確にする。
きれいだが使えない用途。チャンネル、対象、制作目的を書く。
切り抜きが使えない構図。比率、カメラ距離、安全区を指定する。
スタイルが汎用的スタイル制御。色、素材、光、ブランドトーンを足す。
ロゴや UI がずれる参照画像。アップロード画像が制御するものを明記する。
文字のノイズが出る出力ルール。文字なし、プレースホルダーのみ、後入れなどを指定する。

Anatomy で初回結果を診断する

  • 違う物体が出たら、まず主題を直す。
  • 物体は正しいが画面が失敗したら、構図を直す。
  • 構図は良いが雰囲気が弱いなら、スタイルを直す。
  • 本人性がずれるなら、モデル変更前に参照画像の役割を直す。
  • ほぼ使えるが清掃が必要なら、出力ルールを直す。
Vogue AI プロンプトライブラリのSNSポスター anatomy 例
ポスターでは、見出しスペース、主題の階層、チャンネル比率がすべて効くため、構図の問題がすぐ見えます。

Anatomy 修正例

弱い prompt

高級スキンケア広告を作る。ボトル、柔らかい光、モダン、高品質。

Anatomy ベースの修正

Premium skincare product-page hero image of a translucent amber serum bottle, centered 4:5 crop, clean cream background, softbox lighting from upper left, visible glass refraction, preserve bottle silhouette and label position from reference image, leave negative space above for later headline, no generated text, no watermark. Review bottle silhouette first.

Vogue AI で prompt anatomy を使う

Vogue AI のプロンプトライブラリ例を使う時は、すでに機能している anatomy パートを残し、不足している部分だけ変えます。毎回ゼロから書くより速くなります。

Prompt anatomy チェックリスト

  • 正確な主題が書かれているか。
  • 画像の使用場所が説明されているか。
  • 切り抜き、カメラ距離、安全区が指定されているか。
  • スタイルは主題と構図の後にあるか。
  • 参照画像の handoff ルールが明確か。
  • 初回結果のチェック項目が一つあるか。

FAQ

AI 画像プロンプト anatomy とは?

プロンプトを制御可能にするパートの集合です。主題、用途、構図、スタイル、参照画像、出力ルール、初回チェックを含みます。

Formula との違いは?

Formula は書く順序、anatomy は各パートが何を制御し、失敗後どこを直すかを示します。

最初に直すべきパートは?

目に見える失敗を説明するパートです。主題、構図、スタイル、参照画像、出力ルールのいずれかです。

長いプロンプトほど良いですか?

いいえ。長くても用途や出力ルールが欠けていれば弱いプロンプトです。

参照画像はどこに書きますか?

何を保持し、何を変えてよいかを説明する独立した文として書きます。

複数モデルで使えますか?

使えます。GPT Image 2、Nano Banana、Midjourney の挙動は違っても、準備と診断には同じ anatomy が役立ちます。